Наука

Дипломная работа "Сетевое представление лексико-семантической информации для систем обработки естественного языка" победила во Всероссийском конкурсе дипломных проектов и дипломных работ "Инновации и Карьера" в номинации "Филология" в марте 2006 г. [ Диплом ]

Статьи

  1. Луканин А.В. Нейронные сети как механизм представления лексико-семантической информации // Труды казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL'2004. Казань: Отечество, 2004. - С. 37-47. [ doc ] [ zip ]
  2. Artem Lukanin and Constance Bobroff, Frame approach to Persian verb generation for educational purposes. In the Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Arabic Script-based Languages. Linguistic Institute, Stanford, California, USA. July 21-22, 2007. Pp. 98-105. [ pdf ]
  3. Луканин А.В. Фреймовый подход при генерации форм персидских глаголов // Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики: материалы Международной научной конференции, Челябинск, 10-13 декабря 2007 г. / отв. редактор О.А. Турбина. - Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. - Ч.1. - С. 64-66. [ pdf ]
  4. Луканин А.В. Лингвистическая синергетика и нейросетевой подход (по поводу книги Р. Г. Пиотровского) // НТИ Серия 2, 2008, №3. - С. 30-33.
  5. Луканин А.В. Инструментарий прикладного лингвиста // Современные направления прикладной лингвистики: материалы I Студенческой научно-практической конференции, Челябинск, 19 апреля 2008 г. - С. 4-13.
  6. Пиотровский Р.Г., Луканин А.В. Автоматическое определение основ персидских глаголов: формальные vs. нейросетевые правила // Вестник ЮУрГУ. Серия "Лингвистика". Выпуск 8. - 2009. - №2. - С. 61-64. [ doc ]
  7. Луканин А.В. Нейросетевые правила образования форм прошедшего времени в современном английском языке // Научный поиск: материалы первой научной конференции аспирантов и докторантов. Социально-гуманитарные и естественные науки. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. - С. 174-178.
  8. Луканин А.В., Боброфф К.И., Торабиан М. Программа автоматической генерации словоформ персидских глаголов Persian Verb Conjugator v2.0 - М.: ФГНУ "ЦИТиС" - №50200901122. ; Луканин А.В., Боброфф К.И., Торабиан М. Программа автоматической генерации словоформ персидских глаголов Persian Verb Conjugator v2.0 // "Хроники Объединенного фонда электронных ресурсов "Наука и Образование"" - 2009 - №6, М. ИНИМ РАО - C. 7.
  9. Луканин А.В. Анализ обучения искусственной нейронной сети правилам генерации форм прошедшего времени английского языка // Коммуникация и язык в социально-культурном пространстве: междисциплинарный подход: материалы Международной конференции (Челябинск, 2-4 декабря 2009 г.) / под общ. ред. Е.В. Харченко. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. - С. 192-195.
  10. Луканин А.В. Искусственная нейронная сеть для генерации форм прошедшего времени в современном английском языке // Научная сессия НИЯУ МИФИ - 2010. ХII Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2010": Сборник научных трудов. В 2-х частях. Ч.2. М.: НИЯУ МИФИ, 2010. С. 287-297. [ pdf ]



  11. Луканин А.В. Лексическая онтология персидских глаголов // Наука ЮУрГУ: материалы 62-й научной конференции. Секции социально-гуманитарных наук. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. - Т.1. - С. 196-200. [ doc ] [ pdf ]
  12. Луканин А.В. Нейросетевой и фреймовый подходы к компьютерной обработке лингвистических сетей // Памяти проф. Р.Г. Пиотровского: межвуз. сб. Вып. 9 / под ред. М.А. Марусенко. - СПб.: Филологический факультет СПбГУ, 2010. - (Серия "Древняя и Новая Романия"). – С. 129-143.

Проекты

Программа автоматической генерации форм персидских глаголов Persian Verb Conjugator v2.0. Создана при участии Constance Bobroff.
 http://sartre2.byu.edu/persian/pvc/

Новизна и приоритетность программы PVC подтверждены Свидетельством о регистрации электронного ресурса №15055.

Различные тесты по персидскому языку, включая сгенерированные, с помощью алгоритма Persian Verb Conjugator. Созданы при участии Constance Bobroff.
http://sartre2.byu.edu/persian/tests/

Курс "Автоматическая обработка естественного языка"

Материалы для семинаров:

  1. Лингвистический автомат
    Вопросы:
    1. Архитектура лингвистического автомата.
    2. Принципы функционирования модуля машинного перевода.
    3. Устройство обучающего лингвистического автомата.
    4. Два подхода к описанию обучающего лингвистического автомата.
    5. Лингвистический автомат и человеко-машинный обучающий диалог.
    Литература:
  2. Фреймы в системах АПТ
    Вопросы:
    1. Фреймы в системах машинного перевода
    2. Фреймы и семантика понимания
    3. Концептуальный подход к обработке языка
    4. Теория концептуальной зависимости
    5. Элементы теория концептуальной зависимости: роли, правила, действия, состояния
    Литература:
  3. Переводческая память
  4. Конечные преобразователи (КП)
    Вопросы:
    1. Устройство конечного преобразователя.
    2. КП для морфологической обработки.
    3. Орфографические правила в КП.
    4. Лексикон и правила в КП, стеммер Портера.
    5. Выделение слов и предложений (токенизация).
    6. Коррекция орфографии на примере алгоритма минимального расстояния.
    Литература:
  5. Информационный поиск
    Вопросы:
    1. Инвертированный индекс.
    2. Обработка булевых запросов.
    3. Определение лексикона терминов.
    4. Словопозиции с координатами и фразовые запросы.
    Литература:
  6. Криптография
    Вопросы:
    1. История русской тайнописи
    2. Шифр "Магический квадрат"
    3. Метод Юлия Цезаря
    4. Квадрат Полибия
    5. Метод Гронсфельда
    6. Метод Порта
    7. Симметричный алгоритм DES
    8. Ассиметричный алгоритм RSA
  7. Системы автоматического синтеза речи
  8. Искусственные нейронные сети для обработки естественного языка
    Вопросы:
    1. Семантико-синтаксическое представление информации с помощью простых рекуррентных сетей.
    2. Автоматическая рубрикация документов с использованием самооргани-зующихся карт Кохонена. Формализмы WebSOM и TopSOM.
    3. Автоматическая обработка ЕЯ с использованием субсимвольных нейрон-ных сетей.
    Литература:


Дополнительные материалы:

  1. Семинар: Natural Language Processing
    http://mathlingvo.ru/nlpseminar

  2. Видео-курс Hands-on Natural Language Processing for Information Access Applications (Horacio Saggion, Department of Molecular Biology and Biotechnology, University of Sheffield) // RuSSIR'2008
    http://videolectures.net/russir08_saggion_nlpiaa/

 

На главную Последнее обновление: 17 декабря 2012 г.